Referenzen & Projekte

Ein mittelgroßer Versicherungsverbund bearbeitete Schadensmeldungen und Anträge überwiegend manuell — mit Papierformularen, E-Mail-Weiterleitungen und Excel-Tracking. Die Bearbeitungszeit lag im Durchschnitt bei 12 Werktagen.

LS Studies UG analysierte die bestehenden Prozesse, entwickelte ein digitales Antragsportal mit automatischer Validierung und integrierte es in die vorhandene Kernsystem-Landschaft über REST-Schnittstellen. Parallel schulten wir 45 Sachbearbeiter in den neuen Workflows.

Die durchschnittliche Bearbeitungszeit sank auf 4 Werktage. Fehlerquoten bei Antragsdaten reduzierten sich um 67 Prozent. Das Projekt wurde innerhalb von acht Monaten abgeschlossen und läuft seit über zwei Jahren stabil im Produktivbetrieb.

Ein wachsender Online-Händler mit 80 Mitarbeitenden kämpfte mit einer veralteten Shop-Software, die bei steigendem Traffic regelmäßig ausfiel und keine Anbindung an das neue Warenwirtschaftssystem bot.

Wir erstellten eine Migrationsroadmap, entwickelten eine neue API-Schicht zwischen Shop und Warenwirtschaft und begleiteten die schrittweise Umstellung ohne Shop-Ausfallzeiten. Zusätzlich vermittelten wir zwei Senior-Entwickler für die interne Weiterentwicklung.

Seit dem Go-live verzeichnet der Shop null ungeplante Ausfälle über einen Zeitraum von 14 Monaten. Die Bestellabwicklung ist vollständig automatisiert, und die Ladezeiten haben sich um 40 Prozent verbessert.

Ein Medizintechnik-Hersteller plante die Zertifizierung nach MDR und benötigte eine IT-Landschaft, die den verschärften Dokumentations- und Rückverfolgbarkeitsanforderungen genügt. Die bestehende Infrastruktur war gewachsen und undokumentiert.

Im Rahmen eines dreimonatigen Beratungsprojekts führten wir ein IT-Assessment durch, definierten Zielarchitektur und Migrationsplan und unterstützten bei der Auswahl eines DMS-Systems. Die Umsetzung erfolgte anschließend durch unser Entwicklungsteam.

Das Unternehmen bestand die MDR-Auditierung ohne IT-bedingte Beanstandungen. Die vollständige Rückverfolgbarkeit von Produktionsdaten ist seitdem in unter 30 Sekunden abrufbar — zuvor dauerte diese Recherche bis zu zwei Stunden.

Ein Maschinenbauunternehmen mit 250 Mitarbeitenden wollte seine Produktionsdaten in Echtzeit auswerten, verfügte aber weder über interne DevOps-Kapazitäten noch über Erfahrung im Recruiting spezialisierter IT-Rollen.

LS Studies UG erstellte Stellenprofile, führte Active Sourcing durch und stellte innerhalb von sechs Wochen ein Team aus zwei DevOps-Ingenieuren und einem Cloud-Architekten zusammen. Parallel berieten wir zur Aufbauorganisation der neuen IT-Abteilung.

Alle drei Stellen wurden erfolgreich besetzt. Das neue Team implementierte innerhalb von vier Monaten eine IoT-Datenplattform, die heute über 120 Maschinen in drei Werken überwacht.